تعريف البرنامج وأهدافه :
يُنظر إلى البيانات على نطاق واسع على أنها المحرك الجديد الذي يدفع التقدم في التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية، وزيادة إنتاجية الغذاء، وجميع جوانب الأمن القومي والمعلوماتي، وتقييم البرامج للتخطيط التعليمي، والدراسات الاجتماعية والاقتصادية المتعلقة بالمساواة بين الجنسين وتمكين الشباب، وبشكل عام تحسين تقديم الخدمات العامة. ومع ذلك، فإن معظم البيانات المتاحة تميل إلى تفضيل وإفراط في تمثيل بعض الأجناس والمجموعات العرقية، ولا سيما الغرب أي أمريكا الشمالية وأوروبا، بما في ذلك ثقافاتهم ولغاتهم. وبالتالي، فتعد البيانات الواردة من العالم النامي غير كافية حيث يتم استبعاد تماماً بعض البيانات المتعلقة بالمجتمعات الفقيرة والضعيفة. وفي حالة وجود البيانات، فغالبًا ما تكون قديمة، أو تفتقد إلى المعلومات الأساسية، مما يؤدي إلى التحيز وقلة الدقة. وفي أثناء ذلك، أدى ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى ظهور قوة دفع للتقنيات الجديدة والمتقدمة التي تساعد في فهم البيانات و تحويلها واستخدامها. تعتمد نماذج الحوسبة المتطورة هذه على إنشاء مجموعات بيانات ذات علامات عالية الجودة لتدريب النماذج.
تم تصميم برنامج مستودع البيانات البحثية لدعم إنشاء أو زيادة أو تجميع البيانات التي تمثل الناس والثقافة واللغة والديموغرافيا في منطقة الخرج والمنطقة الوسطى (أي الرياض) والمملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والعالم العربي بهدف الحد من التفاوتات فيما يتعلق بالتطورات والتقنيات ذات الصلة. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، من المعروف على نطاق واسع أن الافتقار إلى التنوع من حيث الجنس والعمر والقدرة والموقع الجغرافي وحتى نوع مكان الرعاية(على سبيل المثال، نظام صحة المجتمع مقابل نظام طبي أكاديمي كبير، مريض داخلي مقابل مريض خارجي)يمكن أن تجعل مجموعة البيانات أقل تمثيلاً وتؤدي إلى نتائج غير عادلة لمجموعات فرعية من السكان.
لذلك، سيركز البرنامج على نهج متعدد التخصصات من خلال تضمين بيانات لمجموعات متعددة محرومة، أو شرح سبب أهمية نوع معين من التنوع لضمان نتائج عادلة لحالة استخدام معينة.
سيعمل البرنامج أيضًا على تعميق فهمنا لكيفية تمويل ودعم تطوير ورعاية مجموعة بيانات المصلحة العامة في مجالات الرعاية الصحية والزراعة واللغة والرعاية الاجتماعية والتعليم.
علاوة على ذلك، بالنظر إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في تحقيق أهداف التنمية المستدامة التي تتوافق أهدافها بشكل وثيق مع برنامج رؤية المملكة 2030، سيوفر البرنامج مخزناً للبيانات لدعم فهم خصوصيات المنطقة وشعبها بهدف تحسين الرعاية الصحية ونوعية الحياة والتقنيات المتقدمة والازدهار الاجتماعي والاقتصادي لشعبها.
الشروط والأحكام :
بينما ينصب التركيز على مجموعة البيانات في مجالات اللغة والرعاية الصحية والزراعة، يشجع المشروع على إنشاء مجموعات بيانات مبتكرة في جميع المجالات. لذلك في جميع المقترحات، يجب على المتقدمين تقديم حالة واضحة عن الحاجة إلى مجموعات البيانات هذه.
المقترح يجب أن يكون في شكل مراجعة لمجموعات البيانات ذات الصلة والنطاق الذي ستغطيه مجموعة البيانات المقترحة (سيتم تقييم ذلك خارجيًا) ويجب أن يبرز الأمور التالية:
- الجودة: من حيث الطريقة المقترحة ومؤهلات أعضاء الفريق
- التأثير: الفوائد التحويلية المحتملة لمجموعة البيانات
- الجدة: ابراز كيفية تجاوز مجموعة البيانات المقترحة البيانات الحالية
- الإنصاف: أبعاد حالات الاستخدام المقترحة
- الجدوى: فيما يتعلق بالميزانية والجدول الزمني ونطاق قاعدة البيانات المقترح
- إمكانية الوصول: يجب أن تكون قاعدة البيانات مفتوحة المصدر (مع استثناءات محدودة)
- الأخلاق: حماية المعايير والخصوصية وأفضل الممارسات
- المحلية: كيف سيتم تطوير مجموعة البيانات وامتلاكها محليًا
- الاستدامة: الخطوط العريضة للخطة للاستخدام المستقبلي لمجموعة البيانات
بالإضافة إلى المعايير الموضحة سابقًا، يجب على كل طلب تمويل التالي:
- تحديد بوضوح الفجوات في مجموعات البيانات الحالية وكيف تكون المملكة أو المنطقة ككل في وضع غير مؤات بسبب نقص أو تباين هذه البيانات،(بمعنى آخر توضيح الحاجة إلى مجموعة البيانات، والتقدم الذي سيحصل بسبب هذه البيانات)
- عرض كيفية ارتباط النشاط البحثي السابق لمقدمي الطلب(خاصة الباحث الرئيسي)بمجموعة البيانات المقترحة أو كيفية تأثرهم بها.
- يسمح بمشاركة باحثين متميزين من خارج الجامعة بشرط أن تكون القيادة البحثية لعضو هيئة التدريس من داخل الجامعة.
- إظهار مؤهلات الفريق ومعرفته بجودة البيانات والمعايير اللازمة لحالة الاستخدام المستهدفة.
- تبرير التمويل في واحدة من ثلاث فئات:
- 80.000 إلى 100.000 ريال سعودي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة
- 120.000 إلى 150.000 ريال سعودي للمشاريع الكبيرة
- حتى 500.000 ريال سعودي المشاريع التحويلية المحتملة
- يمكن إكماله في غضون فترة 12 شهرًا وبحد أقصى 18 شهرًا
النتائج المتوقعة:
- النتيجة الأساسية لكل مشروع هي إنشاء قاعدة بيانات تتناول الاحتياجات المحددة في مقترح المشروع. علاوة على ذلك، سيتم تقييم جودة ونطاق قاعدة البيانات خارجيًا لضمان تلبية الحاجة الموضحة في الاقتراح الأولي والمعايير المذكورة سابقًا.
- يشترط نشر مقالة مرجعية (Review Article) واحدة على الأقل، أو بحثين في مؤتمرات رفيعة المستوى، تتناول الثغرة في مجموعات البيانات المتاحة وكيف تعالج قاعدة البيانات المحققة من المشروع هذه الفجوة. ويشترط في الأبحاث المنشورة أن تكون في المجلات أو وقائع المؤتمرات المفهرسة على شبكة العلوم(Web of Science)، وأن يكون الاستشهادات المستقبلية لقاعدة البيانات المنتجة مرتبطة بهذه المنشورات.
- يجب أن يشارك الباحث الرئيسي في المشروع في جميع النتائج المنشورة المنبثقة عن المشروع.
- يجب أن يتضمن كل منشور بيانًا يقر فيه بتمويل المشروع على النحو التالي:
“This study was supported by the Deanship of Scientific Research at Prince Sattam bin Abdulaziz University under the research project #......”
- إذا نتج عن المشروع البحثي أي ملكية فكرية على شكل براءات اختراع أو اكتشافات أو منتجات، فيجب أن تكون ملكًا للجامعة وأعضاء فريق البحث من جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز.
إجراءات التقديم:
يجب استيفاء المتطلبات المذكورة في بوابة تقديم المشروع في الرابط أدناه
https://services.psau.edu.sa/research/research
